FORNØYD: Radiolog ved Volda sjukehus, Kristian Kolnes.

KI på sykehuset: – Overraskende bra

Helse Møre og Romsdal tar i bruk kunstig intelligens (KI) på røntgenavdelingene på alle sine sykehus.

Publisert

VOLDA: – KI er nok kommet for å bli, konstaterer radiolog ved Volda sjukehus, Kristian Kolnes.

Nå har KI ankommet røntgenavdelingen ved Volda sjukehus. «BoneView» er et KI-verktøy som analyserer røntgenbilder av skjelettet. Det er trent til å oppdage brudd, væske i ledd og ledd som er ute av stilling.t

Verktøyet skal bidra til å redusere ventetider, og gi raskere svar på røntgenbilder.

TEKNIKER: Radiograf ved Volda sjukehus, Tarjei Moltudal.

– Dette er innført for at pasientene skal slippe å vente så lenge på svar etter å ha tatt røntgen, forteller Kolnes.

BoneView analyserer ikke nødvendigvis røntgenbildene så mye fortere enn et menneske, men det gjør at analysen krever ett menneske mindre. Det forklarer radiograf ved Volda sjukehus, Tarjei Moltudal.

– Som radiograf, er jeg på mange måter en tekniker, forklarer Moltudal.

– Jeg tar selve røntgenbildene, men har ikke medisinsk kompetanse.

Tidligere har alltid en radiolog – en lege som har spesialisert seg på røntgen – måttet sett gjennom bildene før man sender pasienter hjem.

Landet skjevt og trengte røntgen

BoneView debuterte i Volda i forrige uke. Helene Sæterdal Semb (22) er en av dem som har blitt utsatt for denne nye teknologien.

– Jeg klatret i klatreveggen, hoppet ned fra den, og landet litt skjevt, forteller Semb.

Den uheldige landingen påførte 22-åringen smerter – noe som fikk henne til å oppsøke legehjelp. På legekontoret ble hun henvist til sykehuset, for å ta røntgen.

TRENGTE RØNTGEN: Helene Sæterdal Semb

Etter røntgenen fikk Semb raskt beskjed om at hun hadde brudd i foten. Det var BoneView som hadde kommet til denne konklusjonen.

Ida Fallmyr Jørgensen er prosjektleder for innføringen av BoneView i Helse Møre og Romsdal. I en pressemelding forklarer hun verktøyet slik:

– Systemet gir tre mulige svar; ingen funn, mulige funn med usikkerhet, eller sikre funn av brudd. Dette gjør det mulig for radiografer å raskt avgjøre om pasienten kan sendes hjem eller trenger videre behandling.

I Sembs tilfelle ble det altså bestemt at hun trengte videre behandling.

Hadde ikke brudd i foten

– Jeg husker at jeg spurte: «Er dere helt sikre på at jeg har brudd i foten?», og de svarte: «Ja, vi vet at det er brudd her», forteller Semb.

Som følge av dette tok Semb CT, og måtte bli værende på sykehuset i påvente av videre behandling.

Semb ventet på svar fra CT-undersøkelsen i fire timer.

– Så kom de ut til meg og sa at de hadde brukt KI på røntgenbildene, mens mennesker hadde gått gjennom CT-bildene.

Det viste seg at KI hadde oppdaget gamle bruddlinjer, og at Semb ikke hadde et nytt brudd i foten. Semb ble til slutt sendt hjem.

INGEN BRUDD: Semb hadde ikke brudd i foten.

– Jeg ble litt irritert, fordi jeg følte at jeg hadde kastet bort en del timer på sykehuset unødvendig. men jeg var tross alt glad for å ikke ha brudd i foten, sier Semb.

Kan ikke sende hjem pasienter ved usikkerhet

Radiograf Moltudal anerkjenner at det var uheldig at Semb måtte tilbringe noen ekstra timer på sykehuset.

– Men det høres ut som hun har blitt tatt godt vare på. Man har gjort grundige undersøkelser, før hun ble sendt hjem.

Han forklarer at BoneView er et verktøy som gjør det enklere å sende pasienter hjem, men om programmet ikke sier sikkert ifra om at det ikke er brudd eller lignende, må man holde pasientene igjen.

Radiolog Kolnes bekrefter at BoneView ikke klarer å skille mellom nye og gamle bruddlinjer.

– Dette programmet er enda ikke så god på å skille mellom gamle å nye brudd, sier han.

Helene Semb er ikke kritisk til bruk av KI på sykhusene, og har forståelse for at det kan oppstå problemer når nye verktøy skal tas i bruk. Hun etterlyser et kontrollspørsmål:

– De kunne jo ha spurt meg om jeg har hatt brudd i foten før.

– Fungerer overraskende bra

Etter halvannen uke i bruk, er radiologene og radiografene fornøyd med BoneView.

– Hvordan har det vært å ta i bruk dette nye programmet?

– Det har egentlig gått ganske greit. Det har vært noen småting nå i begynnelsen, men totalt sett synes jeg dette programmet fungerer overraskende bra, sier Kolnes.

Bruken av dette programmet har en prøvetid på to år.

*Helene Sæterdal Semb studerer journalistikk ved Høgskulen i Volda, og er del av Nærnett-redaksjonen.

Powered by Labrador CMS